Blogs d’experts

Thursday, 03. March 2022

Soyez toujours au courant grâce à notre abonnement au blog !

Derniers blogs d’experts

Des chaînes d'approvisionnement transparentes grâce à l'ETA-Forecasting dans la commande des camions

La logistique de transport joue un rôle clé au sein des chaînes d’approvisionnement en réseau. Une transparence aussi grande que possible sur les heures d’arrivée (ETA) des camions est très importante tant pour les processus en amont qu’en aval. Les procédures de prévision permettent d’établir des prévisions de bonne qualité concernant les heures d’arrivée. Celles-ci sont surtout précieuses pour les partenaires de la chaîne d’approvisionnement impliqués lorsqu’elles sont disponibles à temps. Grâce à la mise à disposition automatisée de bonnes prévisions ETA, tant les chargeurs que les logisticiens peuvent offrir à leurs clients une qualité de service nettement supérieure et une réelle valeur ajoutée.

La valeur des chaînes d’approvisionnement transparentes

Les chaînes d’approvisionnement modernes se composent de différents sous-processus qui sont fortement imbriqués entre les entreprises. La logistique de transport relie entre eux les sous-processus de la chaîne d’approvisionnement et les acteurs qui y participent et joue un rôle particulier dans le bon fonctionnement de la chaîne. Ceci est d’autant plus vrai depuis que l’on mise de plus en plus sur la livraison juste à temps pour réduire les capacités de stockage et l’immobilisation des capitaux.

Il est évident que tant les chargeurs que les transporteurs sont intéressés par une transparence maximale concernant l’heure d’arrivée prévue (Estimated Time of Arrival ou ETA) des livraisons. Si les processus internes à l’entreprise peuvent encore être planifiés et mis en œuvre de manière relativement fiable, il n’en va pas de même pour les transports externes. C’est précisément sur la route, voie de transport importante, que de nombreux facteurs d’influence extérieurs font que la durée d’un transport est entachée d’une grande incertitude. Les retards sur la route peuvent ensuite provoquer des embouteillages sur le quai, car les plans initiaux ne sont plus réalisables.

Comment les prévisions ETA peuvent améliorer la transparence

Afin d’établir la plus grande transparence possible, tant pour le répartiteur de poids lourds que pour les autres partenaires de la chaîne d’approvisionnement, les ETA peuvent être prédites à l’aide d’algorithmes de prévision. On parle dans ce contexte d’ETA-Forecasting ou d’ETA-Prediction.

Dans ce contexte, il est important que deux exigences soient remplies :

  • Les prévisions de l’ETA ont une grande précision, c’est-à-dire qu’il y a une grande concordance avec la réalité qui se produira plus tard.
  • La prévision ETA est disponible très tôt avant le moment réel de l’arrivée.

Si ces deux exigences sont remplies, la prévision ETA est d’une grande valeur pour le planificateur et le partenaire de la chaîne d’approvisionnement. En effet, si le risque de retard de livraison est identifié très tôt, il est souvent encore possible de replanifier la livraison et donc d’éviter le retard. Et même si une replanification n’est pas possible et que le retard est donc inévitable, les conséquences sont bien moins dramatiques si les partenaires de la chaîne d’approvisionnement en sont informés quelques heures auparavant. Les processus de chargement et de déchargement liés à l’heure d’arrivée ainsi que tous les processus consécutifs peuvent alors être adaptés à temps et les effets négatifs du retard peuvent ainsi être minimisés.

“Une prévision ETA doit être précise et disponible à l’avance”.

En revanche, si l’une des exigences susmentionnées n’est pas remplie pour la prévision de l’ETA, l’utilisation de l’ETA prédite est soit sans valeur, soit peut même causer des dommages. En effet, l’adaptation des processus de suivi à un ETA mal prédit peut entraîner des coûts d’erreur et de suivi plus élevés qu’un retard inattendu.

Assurer la précision et la précocité des prévisions de l’ETA

La précision et la précocité des prévisions ETA ne peuvent être assurées que si tous les facteurs d’influence pertinents sont pris en compte dans le forecasting.

Dans le cas le plus simple, il suffit de calculer l’ETA du prochain arrêt d’un véhicule. Dans ce cas, de nombreux systèmes de gestion du transport et de télématique utilisent la position actuelle du véhicule et la situation actuelle des embouteillages comme données d’entrée du calcul – comme c’est également le cas pour les systèmes de navigation des voitures. Une telle procédure conduit toutefois à des prévisions imprécises pour les transports par camion, même dans ce cas simple. En effet, pour le trafic de poids lourds, il faudrait toujours inclure un routage des camions. En outre, l’extrapolation de la situation du conducteur en matière de temps de conduite et de repos revêt une grande importance dans le calcul de l’ETA, car la seule question de savoir si une pause doit être prise avant l’arrivée au prochain arrêt a une influence considérable sur l’ETA.

Les prévisions sont difficiles, surtout lorsqu’elles concernent l’avenir.

Mark Twain

Si l’on vise une mise à disposition précoce des prévisions ETA, il ne suffit évidemment pas de calculer jusqu’à l’arrêt suivant. Il faut plutôt effectuer le calcul de l’ETA pour tous les arrêts suivants de la tournée ainsi que pour toutes les tournées planifiées ultérieurement pour un véhicule. Cela augmente la complexité de la prévision et donc les exigences envers l’algorithme utilisé.

La situation devient encore plus complexe lorsque des dépendances entre plusieurs véhicules entrent en jeu, par exemple en cas de cross-docking, de trafic de rencontre, d’échange de semi-remorques ou autres. Dans ces cas, il en résulte un réseau de dépendances qui doit être représenté avec précision dans l’ETA-Forecasting.

Source : propre graphique

Vous trouverez une présentation détaillée des facteurs d’influence dans notre article de blog “Calcul de l’ETA pour les flottes de poids lourds” .

Communiquer automatiquement les ETA

Bien entendu, les ETA ne sont pas calculés une seule fois, mais sont révisés en permanence en fonction de l’état actuel de la tournée et de la situation du trafic. Les résultats peuvent par exemple être présentés graphiquement au répartiteur de poids lourds sous la forme d’un diagramme de Gantt qui s’actualise automatiquement en permanence. La valeur ajoutée pour les autres partenaires de la chaîne d’approvisionnement n’apparaît toutefois que si les données leur sont également mises à disposition à temps. Afin de minimiser les efforts de communication au sein de la planification, cette mise à disposition des données devrait être automatisée dans la mesure du possible.

Différentes possibilités techniques s’offrent à la mise à disposition automatique :

Avis de paiement automatique

Les avis de passage sont un moyen d’informer activement le client par e-mail ou SMS de l’heure d’arrivée de son envoi. Les systèmes intelligents de gestion du transport sont en mesure d’envoyer les messages d’avis de manière autonome et entièrement automatique lors de l’arrivée d’événements prédéfinis. Ces événements déclencheurs peuvent être, par exemple, la fin du chargement d’un envoi, le fait que la distance ou le temps de trajet jusqu’à la destination ne soit pas atteint ou encore un écart important entre les nouvelles prévisions de l’ETA et les précédentes.

Suivi des envois en ligne

Le suivi des envois en ligne permet au client final de suivre à tout moment le statut et l’ETA de son envoi sur une plateforme web. L’information ETA est alors actualisée automatiquement en permanence sur la base des dernières prévisions. Contrairement aux avis automatiques, le client final a l’avantage de pouvoir s’informer en permanence sur la situation actuelle. En même temps, il court le risque de ne pas être informé des modifications des prévisions de l’ETA.

Moniteur d’arrivée

Pour informer automatiquement ses propres collaborateurs de production ou de stockage, il existe une troisième variante : le moniteur d’arrivée. Celui-ci doit être placé ou accroché de manière à être bien visible pour tous les collaborateurs et contient un aperçu des heures d’arrivée des prochains camions. L’information est moins axée sur l’examen d’un envoi individuel que sur la gestion des processus de chargement ou de déchargement résultant de l’arrivée des véhicules.

Résumé

La prévision et la mise à disposition des données ETA sont indispensables pour une gestion transparente des chaînes d’approvisionnement. Celui qui veut calculer les ETA et les transmettre à ses clients devrait miser sur un ETA-Forecasting de bonne qualité, capable de calculer les ETA même sur de nombreux arrêts et tournées et de tenir compte des facteurs d’influence spécifiques à l’activité de transport par camion.