Tuesday, 03. March 2020
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Auteur
Dr. Sebastian Friedrich
En 2006, ce spécialiste des algorithmes d’optimisation mathématique a obtenu son doctorat à l’Institut d’informatique de gestion de l’Université de Hambourg sur les procédés de planification tactique de la chaîne d’approvisionnement. Depuis 2014, Dr. Friedrich dirige le service d’optimisation mathématique chez initions AG. Sa mission principale est de coordonner tous les travaux de développement dans le domaine de la planification des tournées et de la disposition pour le poste de contrôle de transport OPHEO. Friedrich occupait auparavant un poste de direction chez Lufthansa Technik Logistik Services GmbH, où il était en dernier lieu responsable du développement stratégique de la division Logistique des appareils.
Comment maîtriser la qualité des données dans votre disposition ?
L’automatisation de la planification promet un certain nombre d’avantages. J’en ai déjà parlé en détail dans mon dernier article de blog. Toutefois, il n’est pas tout simple de profiter de tous ces avantages. Il faut, d’une part, assurer au préalable que certaines conditions importantes sont remplies. D’autre part, l’introduction d’une planification automatisée – comme toute amélioration de processus et toute déploiement de logiciel – nécessite une procédure réfléchie et structurée. Dans le cas contraire, des attentes déçues sont inévitables. La conception du processus d’introduction fera l’objet d’un de mes prochains articles.
Dans l’article d’aujourd’hui, je souhaite toutefois mettre l’accent sur ce que je considère la condition préalable la plus importante à l’automatisation de la planification des besoins et mettre en lumière la question suivante : « Avez-vous la maîtrise de toutes les données nécessaires à une planification automatique des besoins ? » Si vous devez répondre par la négative à cette question, il sera difficile, voire impossible, de récolter réellement les bénéfices de l’automatisation. Un vieil adage informatique dit : « Garbage in, garbage out ». Afin que vous soyez parfaitement armé pour l’introduction d’une planification automatisée des tournées, je vous propose aujourd’hui un plaidoyer en faveur de la qualité des données.
Vos données reflètent-elles la réalité de votre entreprise ?
L’automatisation signifie toujours qu’une machine assiste à l’homme dans les processus et les décisions. Mais la machine ne peut utiliser que les données numériques disponibles. Si ces données ne reflètent pas la réalité de l’entreprise ou si elles sont de mauvaise qualité, même le résultat généré par l’automatisation sera insatisfaisant. L’automatisation n’apporte alors aucun avantage. Au contraire, si les résultats ou les plans calculés de manière automatisée sont suivis alors qu’ils reposent sur une base de données malpropre, les résultats peuvent être nettement moins bons.
Pourquoi la qualité des données est-elle un sujet de préoccupation, alors que les données sont déjà utilisées dans les processus manuels ? La réponse est aussi simple qu’évidente : les processus manuels font toujours appel à une grande partie des connaissances implicites des acteurs. Une approche du type « Pardon, le camion est trop court de 20 cm ? C’est n’importe quoi, les camions sont tous plus longs que ce qui est indiqué dans les données ; jusqu’à présent, cela a allait toujours », un processus numérique ne peut pas reproduire cela. Et il ne devrait pas l’être. La combinaison répandue de données erronées et de corrections manuelles « à l’instinct » devrait généralement être remplacée par des données correctes. C’est pourquoi il est très important de s’occuper en priorité de la qualité de ses propres données. Si l’on n’y fait pas attention, les utilisateurs sont malheureusement souvent frustrés et rejettent les nouveaux outils logiciels.
Les données suivantes sont particulièrement visées :
les données relatives aux commandes et aux articles
- Les plages horaires indiquées correspondent-elles réellement aux préférences du client ou existe-t-il des connaissances implicites ou empiriques ou encore les préférences réelles sont-elles éventuellement divergentes ou extensibles ? (Exemple : le délai est certes l’après-midi, mais le client préfère être livré tôt le matin).
- Les données relatives aux articles (besoins en capacité, propriétés particulières, etc.) sont-elles correctes ?
Les données relatives au site
- Les heures d’ouverture sont-elles connues, actuelles et correctes ?
- Disposons-nous de données d’adresse ou de localisation correctes et précises ?
Les données relatives aux véhicules
- Les données de base des véhicules et les capacités sont-elles saisies correctement ?
- Les caractéristiques pertinentes des véhicules et les moyens auxiliaires (p. ex. chariot élévateur embarqué) sont-ils enregistrés de manière centralisée ?
Il est utile de se rendre compte que ces données sont de toute façon nécessaires. Dans le cas de décisions manuelles, chaque décideur utilise éventuellement sa propre version des données – une combinaison de données explicites et d’intuition. Dans le cas des décisions automatisées, toutes ces données doivent être disponibles sous forme numérique dans UNE seule version. Un avantage supplémentaire non négligeable des données numériques claires est qu’elles permettent de comprendre clairement toutes les décisions. Une évaluation ultérieure devient ainsi beaucoup plus claire. L’effort d’amener les données à un bon niveau de qualité en vaut donc de toute façon la peine.
Bild: iStock (subtik)
Sur quels critères vous basez-vous pour prendre des décisions dans la planification ?
La qualité des données est étroitement liée à la conscience de vos propres critères de décision et de vos objectifs opérationnels. Bien sûr, vous voulez respecter les délais promis, utiliser vos chauffeurs de manière efficace, les traiter équitablement lors de la planification des tournées et, bien sûr, réduire au maximum la distance totale à parcourir. Mais pouvez-vous déterminer clairement lequel de ces objectifs est le plus important pour vous ? Pouvez-vous également établir une relation entre ces objectifs et d’autres objectifs éventuels ? Par exemple, quel retard accepteriez-vous afin d’économiser 100 km de trajet ? En d’autres termes, pouvez-vous définir des règles claires sur la base desquelles une décision automatisée pourra être prise ?
Est-ce que je sais selon quels critères les plans sont élaborés et les décisions prises (ou doivent être prises) dans le cadre de la planification ?
Bild: iStock (gorodenkoff)
Ne vous inquiétez pas ! Si vous ne pouvez pas le faire de manière ad hoc, vous êtes en bonne compagnie. Définir explicitement des critères de décision et mettre en relation de différents objectifs concurrents représente un véritable défi. Peu d’utilisateurs sont en mesure de le faire à l’improviste. Pourtant, c’est malheureusement nécessaire – après tout, vous voulez obtenir des plans automatisés qui reflètent exactement vos préférences.
Soyez au clair à l’avance sur les règles de décision que vous ou vos planificateurs suivez ! Puisque vous créez des plans de tournées tous les jours, ils existent. Mais ils sont, en partie, cachés dans l’esprit de vos planificateurs. Il est possible que les différents planificateurs utilisent de différents critères – c’est une bonne occasion de les expliciter ensemble dans la mesure du possible et surtout de les uniformiser.
Vous pouvez également faire cet « exercice » pendant la phase de déploiement d’un système logiciel de planification automatique avec votre partenaire logiciel ou votre conseiller. Vous pouvez progressivement y élaborer des critères de décision appropriés ou une pondération de différents critères cibles. Veuillez établir un premier plan et évaluez-le. Y a-t-il trop de retards ? Alors, veuillez plus de poids au respect des délais. Bien sûr qu’il est important que le logiciel de planification des tournées choisi prenne en charge une telle pondération individuelle des différents objectifs. Ce n’est pas le cas de tous, loin de là !
En fin de compte, ce processus vous permet – comme pour la qualité des données – de gagner en transparence sur vos véritables critères de décision ou vos véritables préférences en matière d’objectifs. Celle-ci est alors également uniforme et ne varie plus d’un gestionnaire à l’autre.
L’avantage : une fois que vous avez cette transparence, vous pouvez aussi modifier explicitement votre préférence ! Si, par exemple, vos clients ne sont pas satisfaits en raison de fréquents dépassements de délais, vous pouvez désormais accorder une importance plus grande au respect des délais de manière uniforme et explicite au niveau central et ainsi mieux soutenir directement les objectifs supérieurs de votre entreprise.
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Résumé
La modification des processus commerciaux et l’introduction de systèmes logiciels sont presque toujours complexes et exigeantes. C’est particulièrement vrai lorsque, comme dans le cas de la planification, des processus décisionnels complexes sont automatisés. Mais cela ne signifie pas du tout que vous devez en avoir peur. Les avantages de l’automatisation de la planification sont tout simplement trop importants. Cela signifie toutefois que vous devez créer les bases nécessaires à l’automatisation et les prendre au sérieux. Maîtrisez vos données ! Ainsi, vous aurez déjà surmonté le premier obstacle majeur et vous pourrez commencer à profiter de tous les avantages de l’automatisation de la planification.